l'application de comparaison de visage déclenchera la surveillance la plus stricte

Tout en donnant le plein jeu aux nombreux avantages d'à haute efficacité, reconnaissance des visages rapide et intelligente, il complète également les points faibles de la « sécurité ».

Le 22 avril, l'ébauche de la norme nationale « conditions de protection des données de reconnaissance des visages de technologie de protection des données » était formellement ouverte de public pour des commentaires. La norme nationale à promulguer cette fois également reflète et raffine les dispositions liées à la reconnaissance des visages dans « la loi de protection de l'information personnelle » d'ébauche.

La norme nationale exige que le consentement explicite du sujet de données devrait être obtenu en rassemblant des données de reconnaissance des visages, et les données de reconnaissance des visages ne doivent pas être employées pour évaluer ou prévoir le rendement, le statut économique, l'état de santé, les préférences, les intérêts, etc. du sujet de données.

En même temps, d'autres méthodes d'identification autres que la reconnaissance des visages devraient être données pour des utilisateurs pour choisir. En outre, des seuils techniques de qualification ont été proposés pour les lotisseurs qui effectuent la reconnaissance des visages, exigeant de eux d'avoir des capacités correspondantes de protection de protection des données et de protection de l'information personnelle pour empêcher la reconnaissance des visages d'être illégalement fendue par « les photos vivantes ».

En réponse au chaos de l'abus de reconnaissance des visages sur le marché actuel, on s'attend à ce que l'introduction de cette norme nationale intervienne dans la surveillance visée de la collection, du stockage, et de l'utilisation des données de reconnaissance des visages. En même temps, elle fournira également l'attention aux fournisseurs et aux utilisateurs de technologie de reconnaissance des visages. La portée de la responsabilité est également prévue, qui peut plus loin régler l'application de la technologie de reconnaissance des visages.

Trois scénarios principaux d'application de technologie de reconnaissance des visages

Afin de guider mieux des contrôleurs de données (c'est-à-dire, des organismes ou des personnes capables de déterminer le but et la méthode d'informatique de reconnaissance des visages) pour rassembler et employer des données de reconnaissance des visages d'une façon normalisée, le document de projet d'avis récapitule les trois aspects rapportés pour faire face à traitement d'images. Scènes de classe, incluant :

a) Vérification de visage : Comparez les données rassemblées de reconnaissance des visages aux données stockées de reconnaissance des visages d'une personne physique spécifique (comparaison de 1:1) pour confirmer si la personne physique spécifique est son identité avouée. Les applications typiques incluent la comparaison d'identification aux aéroports et aux gares ferroviaires, ouvrir de visage des terminaux intelligents mobiles, etc.

b) Reconnaissance des visages : Comparez les données rassemblées de reconnaissance des visages aux données stockées de reconnaissance des visages dans la gamme spécifique (1 : Comparaison de N) pour identifier une personne physique spécifique. Les applications typiques incluent l'entrée de parc, le contrôle d'accès de zone résidentielle, etc.

c) Analyse de visage : Elle n'effectue pas pour faire face à la vérification ou à la reconnaissance des visages, et exécute seulement l'analyse de statistiques, de détection ou de caractéristique sur les images rassemblées de visage. Les applications typiques incluent des statistiques du trafic dans les lieux publics, la détection de température corporelle, l'embellissement d'image, etc.

Dans les scénarios d'application de ces trois types de reconnaissance des visages, la vérification de visage est principalement basée sur l'application de la vérification humaine de preuve, ainsi le consentement et l'autorisation de la personne étant rassemblée sont fondamentalement obtenus d'une manière explicite. En même temps, la vérification de visage est principalement employée dans le domaine de la sécurité publique et de la loi et les lieux publics de premier niveau tels que des aéroports et des stations. Le niveau de sécurité des systèmes relatifs d'équipement et de plate-forme de reconnaissance des visages est relativement le plus élevé.

La reconnaissance des visages est principalement visée les scénarios d'application de visage de 1 : La comparaison de N, et est très utilisée dans les lieux publics tels que des parcs, des parcs, des taches scéniques, des communautés, et des immeubles de bureaux. Cependant, en raison du mélange des marques achetées d'équipement et de plate-forme de système, et du manque de surveillance visée de protection des données, les risques de sécurité des systèmes de reconnaissance des visages dans ces scénarios sont plus dignes de l'attention.

Le défendeur dans le premier cas de la reconnaissance faciale en Chine est commodément la tache scénique (zoo), et après le procès sur le système de reconnaissance des visages de la tache scénique, Hangzhou, Sichuan et d'autres endroits ont successivement mis à jour les règlements de gestion de propriété, clarifiant que la personne de service de propriété ne forcera pas le propriétaire à passer l'empreinte digitale, reconnaissance des visages et d'autres méthodes biologiques de l'information utilisent les équipements et l'équipement partagés. Ceci signifie également que les taches scéniques et les communautés ont commencé une tendance de serrage dans l'application des systèmes de reconnaissance des visages.

D'après le contenu du projet de document, la norme souligne que l'application de reconnaissance des visages de 1 : La comparaison de N devrait suivre les exigences de sécurité de base, sécurité traitant des exigences et des exigences de gestion de sécurité des données de reconnaissance des visages proposées dans le document.

Par exemple, en effectuant la reconnaissance des visages, il devrait être effectué dans une méthode de reconnaissance de non-visage qui est sensiblement moins sûre ou commode qu'une méthode de reconnaissance des visages, et les données de reconnaissance des visages ne devraient pas être employées pour des buts autres que la reconnaissance d'identité. Ce règlement fendra effectivement vers le bas sur des entreprises semblables à ceux exposées le 15 mars cette année qui emploient la reconnaissance faciale pour classifier des clients. Avec la promulgation proposée des normes nationales mentionnées ci-dessus, le 1 : L'application de comparaison de visage de N peut déclencher la surveillance la plus rigoureuse.

La reconnaissance des visages a été « populaire » depuis de nombreuses années, et de plus en plus des programmes d'application temps réel, le contrôle d'accès dans les lieux publics, et les barrières ont été unknowingly remplacés par des méthodes d'accès de vérification de visage et de visage. Le grand public comme la partie rassemblée est également invisiblement impliquée dans ce « sens mode de vie de science et technologie ».

Aujourd'hui, comme consommateurs, propriétaires, et clients, les sujets personnels réveillent graduellement leur conscience de sécurité au sujet de l'intimité de visage. On s'attend à ce que l'introduction des normes appropriées pour la protection des données de reconnaissance des visages augmente plus loin la capacité du grand public de dire « non » à la reconnaissance des visages. courage. Et son importance plus importante est d'aider mieux de divers champs d'application à effectuer sans risque des affaires liées aux données de reconnaissance des visages, tout en donnant le plein jeu aux nombreux avantages de la reconnaissance des visages en termes d'efficacité, vitesse, et intelligence, elle complète également les points faibles de la « sécurité ». conseil.